População de janela média móvel

Esta estrutura de dados é bastante imprópria para fins. Assumindo um ID identificador você precisa remodelar. por exemplo. Então, uma média móvel é fácil. Use tssmooth ou apenas gere. por exemplo. Mais informações sobre por que sua estrutura de dados é bastante imprópria: não só o cálculo de uma média móvel precisa de um loop (não envolvendo necessariamente o egen), mas você criaria várias novas variáveis ​​extras. Usando aqueles em qualquer análise subsequente seria em algum lugar incomum e impossível. EDITAR Eu dou um loop de amostra, embora não me desvie da minha posição de que é uma técnica fraca. Eu não vejo uma razão por trás de sua convenção de nomeação, pelo que P1947 é um meio para 1943-1945. Eu suponho que isso é apenas um erro de digitação. Suponhamos que tenhamos dados para 1913-2017. Por meio de 3 anos, perdemos um ano em cada final. Isso poderia ser escrito de forma mais concisa, à custa de uma enxurrada de macros dentro das macros. Usar pesos desiguais é fácil, como acima. O único motivo para usar egen é que ele não desiste se houver faltas, o que acima fará. Por uma questão de integridade, note que é fácil lidar com falhas sem recorrer a Egen. E o denominador Se todos os valores estiverem faltando, isso se reduz a 00 ou falta. Caso contrário, se algum valor estiver faltando, adicionamos 0 ao numerador e 0 ao denominador, o que é o mesmo que ignorá-lo. Naturalmente, o código é tolerável como acima para as médias de 3 anos, mas para esse caso ou para uma média de mais de anos, substituiria as linhas acima por um loop, o que egen faz. MOVAVG: módulo Stata usando Mata para gerar Movimento Médias Ao solicitar uma correção, mencione o identificador desses itens: RePEc: boc: bocode: s457476. Veja informações gerais sobre como corrigir o material no RePEc. Para questões técnicas relativas a este item, ou para corrigir seus autores, títulos, resumo, informações bibliográficas ou de download, entre em contato: (Christopher F Baum) Se você é o autor deste item e ainda não está registrado no RePEc, encorajamos você a fazê-lo aqui . Isso permite vincular seu perfil a este item. Ele também permite que você aceite citações em potencial para este item sobre o qual não temos certeza. Se as referências faltam completamente, você pode adicioná-las usando este formulário. Se as referências completas listarem um item que está presente no RePEc, mas o sistema não ligou a ele, você pode ajudar com este formulário. Se você souber de itens faltantes citando este, você pode nos ajudar a criar esses links, adicionando as referências relevantes da mesma maneira que acima, para cada item referente. Se você é um autor registrado deste item, você também pode querer verificar a guia de citações em seu perfil, pois pode haver citações em espera de confirmação. Observe que as correções podem levar algumas semanas para filtrar os vários serviços do RePEc. Mais serviços Siga as séries, periódicos, autores amplificar Novos artigos por e-mail Inscreva-se para novas adições ao RePEc Inscrição do autor Perfis públicos para pesquisadores de Economia Vários rankings de pesquisa em campos relacionados à economia de amplificadores Quem foi um estudante de quem, usando RePEc RePEc Biblio Curated artigos amp Artigos sobre vários temas de economia Carregar seu papel para ser listado em RePEc e IDEIAS EconAcademics Blog agregador para pesquisa econômica Plágio Casos de plágio em Economia Papéis do mercado de trabalho RePEc série de papel de trabalho dedicada ao mercado de trabalho Fantasy League Imagine que você está no comando de uma economia Serviços de departamento do StL Fed Data, pesquisa, aplicativos mais do St. Louis FedI têm uma lista de pessoas, horários de inscrição e pontuação. Em Stata, eu quero calcular uma média móvel de pontuação com base em uma janela de tempo em torno de cada observação (não uma janela baseada no número de observações). Por exemplo, assumindo - 2 dias de cada lado e não incluindo a observação atual, estou tentando calcular algo como isto: eu tentei definir o conjunto de dados com tsset e depois use tssmooth. Mas não conseguiu que ele funcionasse. Uma vez que pode haver várias observações para um determinado período de tempo, não tenho certeza de que isso seja mesmo a abordagem certa. Além disso, na realidade, a variável do dia é um timestamp tc. Pediu 6 de dezembro às 16:04 tsset não pode ajudar aqui, mesmo que você tenha feito seus tempos regularmente espaçados, pois você tem alguns valores repetidos para o tempo, mas seus dados não se qualificam como dados de painel no Statas sense. Mas o problema deve render-se a um loop sobre as possibilidades. Primeiro, vamos usar seu exemplo literalmente usando dias inteiros. Aqui, assumimos que não existem valores em falta. O princípio de reencaminhamento é a média de outros (soma de todos - esse valor) (número de valores - 1) Na prática, você não deseja encaminhar todas as datas-vezes possíveis em milissegundos. Então, experimente um loop sobre as observações deste formulário. Observe os elementos ltpseudocodegt. Este documento também é relevante: se as faltas forem possíveis, uma linha precisa ser mais complicada: o que significa que, se o valor atual estiver faltando, subtraimos 0 da soma e 0 da contagem de observações. EDITAR: durante 2 dias em milissegundos, explore a função incorporada e use cofd (2).